Netflix也一樣,它會因為推薦影片的精準度從90%增加到95%,而大發利市嗎?好像沒有。Netflix大部分的營收還是來自於每個月的訂閱,再加上現在AI技術愈來愈便宜,想要從AI技術本身獲利是非常困難的。
那麼,生成式AI現在來了,這件事情有沒有改變呢?答案是沒有。雖然生成式AI已經在全球掀起這麼大的熱潮,但大部分的商業模式是沒有被顛覆的,大家仍然是運用AI加強既有的服務,提升客戶對自家產品的黏著度。
例如金融業升級AI 智能助理,做到理財與信用卡諮詢,相較先前的客服機器人更聰明、更有溫度。
所以iKala在輔導很多企業數位轉型,不斷被問到AI可以創造什麼商業模式時,我通常是直接說「沒有」,然後建議領導者應該具備「AI對我的既有商業模式可以如何加值」的心態,而不是「我可以無中生有創造出什麼商業模式」的思維。
比方說品牌原本對消費者的分析沒有那麼明確,但加上AI後,可以將分析範圍擴大到十倍、把消費者細分成十種類型,並且精準地去預測他們未來的行為,最終將行銷成本降低到原先的三分之一、四分之一。
這樣的「+AI」才是正確的策略,畢竟AI本身是分析、預測的技術,就算ChatGPT在跟你聊天、交談,你被它的表現驚豔,覺得這是好強的技術,但它其實也是在預測你下一步想要做什麼,你想要看到什麼回答,這是目前AI技術的本質,生成式AI從此以後並不會變成你的生活重心,它只是一個輔助和價值服務。
你可能會說:「可是矽谷有很多『AI+』的企業啊!」
沒錯,有人在玩「AI+」的遊戲,但那通常要Google、微軟等科技巨頭才拿得到入場券,而且還得要有矽谷那樣相應的環境才行。
矽谷因為有完善的創業環境、豐沛的資源和資金、強大的關注度,企業能在做出一個很厲害的技術後,再讓全世界幫忙擴散,看看能產出哪些應用,等於從技術去塑造消費者的行為。
比方說在AI+、+AI都有投入的Google,用大量資金、算力資源和數據訓練出的Google Gemini、文字轉圖像AI工具。Imagen 2、醫療照護領域專用的MedLM等大型語言模型,屬於「AI+」的範疇;Google Maps、YouTube、Android 作業系統等產品,則是在大量數據的基礎上,提供「+AI」的精準個人化服務。
這是一種以科技創新為導向的市場運作模式。
(本文出自《AI世界的底層邏輯與生存法則》作者:程世嘉,蕭玉品)
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標題:AI可創造啥商業模式? 專家「2字斷言」勸:別跟科技巨頭廝殺
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