Multicoin合夥人：讀懂GPU互聯網io.net

按：2024年3月6日，Solana生態DePIN協議io.net宣布完成3000萬美元A輪融資，io.net表示將把所籌資金將用於建立世界上最大的去中心化GPU網絡並解決AI計算短缺問題，Multicoin Capital參投。Multicoin Capital合夥人Shayon Sengupta發文講述爲何投資io.net。金色財經xiaozou翻譯。

我們很高興地宣布我們對io.net的投資，io.net是領先的AI（人工智能）工作負載分布式計算市場。我們領投了其種子輪並參與了A輪融資。目前，io.net已經從Multicoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital和一個關系匪淺的大型天使投資方那裏成功籌資3000萬美元，將打造一個按需生產的計算市場。

我與io.net創始人Ahmad Shadid的首次見面是在2023年4月的Austin Solana Hacker House（Solana黑客之家），他的關注重心放在了ML工作負載計算資源訪問的民主化方面，我立即被此吸引。

從那以後，io.net團隊一直在以光速執行這一理念。如今，該網絡已經匯聚了數萬個分布式GPU，爲AI企業提供了超過57,000個計算小時數。我們很高興能與他們合作，他們將推動下一個十年的AI復興。

1、全球計算短缺

人工智能計算需求正以驚人的速度增長，需求是無法滿足的。2023年，AI工作負載數據中心收入超過1000億美元，即使是在最保守的情況下，人工智能需求還是超過了芯片供應。

在高利率和資本稀缺的時期，能夠容納這類硬件的新數據中心需要大量的前期投資。問題的關鍵在於NVidia A100和H100等先進芯片是有生產限制的。雖然GPU性能不斷提高，成本穩步下降，但物理制造過程提速不夠快，原材料、零部件和生產能力的短缺限制了發展步伐。

盡管人工智能前景光明，但其物理足跡日益擴展，對空間、電力和尖端設備的需求使世界各地陷入預算緊張。io.net爲我們創建一個發展步伐不受當前供應鏈限制的世界鋪平了道路。

io.net是DePIN理論的經典實例：使用代幣激勵機制從結構上降低獲取和保留供應方資源的成本，並最終降低最終消費者的成本。該網絡將大量異構GPU匯集到一個共享池中，供人工智能开發人員和公司使用。如今，該網絡包含了來自數據中心、礦場和消費級設備的數千個GPU。

盡管這種資源聚合是有價值的，但AI工作負載不會自動從中心化的企業級硬件擴展到分布式網絡。在加密史上，已經有過幾次建立分布式計算網絡的嘗試，其中大多數都沒有產生有意義的需求端量級。

跨異構硬件（具有不同的內存、帶寬和存儲配置）協調和調度工作負載並非易事。我們相信io.net團隊擁有當今市場上最實用的解決方案，可以使這種硬件聚合對終端客戶有益，並且經濟高效。

2、鋪平集群前進道路

在計算的歷史上，軟件框架和設計模式是圍繞市場上可用的硬件配置來進行自我塑造的。大多數用於人工智能开發的框架和庫嚴重依賴於中心化硬件資源，但在過去的十年中，在跨地理分布式硬件間分配工作負載方面取得了重大進展。

io.net利用全世界的潛在硬件，在其上部署定制的網絡和協調層，使它們在线上，創建一個超級可擴展的GPU互聯網。該網絡利用Ray、Ludwig、Kubernetes和其他各種开源分布式計算框架，以允許機器學習工程和運營團隊可以在GPU網絡上只進行微小調整來擴展他們的工作負載。

ML團隊可以通過按需啓動集群來並行io.net GPU上的工作負載，並利用這些庫來處理協調、調度、容錯和擴展。例如，如果一群動態圖形設計師將他們的家用GPU貢獻給網絡，io.net就可以構建一個集群，讓世界上任何地方的圖像擴散模型开發人員都可以訪問集體計算資源。

BC8.ai是Stable Diffusion的一個微調變體，完全在io.net硬件上訓練，就是一個很好的例證。io.net瀏覽器顯示實時推理以及對網絡貢獻者的支付情況。

每個推理都記錄在鏈上以提供溯源。這種特殊圖像生成由6個消費級遊戲GPU RTX 4090共同完成。

今天，網絡上有成千上萬個設備，橫跨礦場、未充分利用的數據中心和Render網絡消費者節點。除了創造新的GPU供應外，io.net還能夠通常提供更便宜的資源在成本上與傳統雲提供商競爭。

他們通過將GPU協調和开銷外包給協議來實現成本節約。另一方面，雲提供商對基礎設施成本進行加價，因爲他們還有員工費用、硬件維護費和數據中心开銷。消費者集群和礦場的機會成本大大低於超大規模主體可接受的成本，因此存在結構性套利，io.net上的資源實時定價要低於不斷增長的雲費率。

3、建設GPU互聯網

Io.net有一個獨特的優勢，那就是維護輕資產，並將服務任何既定客戶的邊際成本降低到幾乎爲零，同時與市場的供需雙方建立直接關系。他們處於有利地位，可以爲成千上萬的新企業提供服務，這些企業需要使用GPU來構建有競爭力的將來人人都會與之互動的產品。

我們很高興能與Ahmad及其團隊合作，他們在全球範圍內建設並加速人工智能的發展。如果你正在構建計算密集型應用程序，你可以注冊訪問io.net的資源。如果你有闲置的GPU，也可以把它們貢獻給網絡獲得積分獎勵。