Footprint 批量下載方案：爲機器學習提供優質區塊鏈數據

作者： lesley@footprint.network

機器學習以統計學爲理論基礎，利用算法讓機器具有類似人類一般的自動“學習”能力來處理大量數據、識別數據模式並預測未知或新場景的准確結果。

機器學習的核心在於，它能夠靈活運用統計學理論和算法，賦予系統洞察、預測和分類能力，無需進行顯式編程。這種應用不僅增強了區塊鏈網絡安全，提升了欺詐檢測與防範的能力，還通過復雜的算法和預測模型實現了自動加密貨幣交易。

機器學習面臨的挑战

機器學習涉及多個關鍵挑战，包括收集高質量的數據、大量的數據清洗與預處理、繁瑣的數據標注、處理數據不平衡和解決有限數據集過度擬合風險等問題。

• 數據收集：從各種來源和格式中收集高質量、相關的數據是一項巨大的挑战。

• 數據清洗與預處理：現實世界的數據通常不完整、含噪聲和不一致，因此需要進行詳盡的清洗與預處理工作。

• 數據標注：爲了監督機器學習，要手動標注數據需要耗費大量時間和專業知識。

• 有限數據集的過度擬合：小規模的訓練數據集可能導致機器學習模型過度擬合，影響其通用的能力。

使用 Footprint 批量下載解決方案獲取全面、清洗過的區塊鏈數據

與其他數據供應商相比，Footprint 具有以下優勢 

• 覆蓋 30 多個區塊鏈，提供歷史數據和增量數據

Footprint 提供超過30個區塊鏈的數據，令人驚嘆的是，您可以在短短一天內獲取完整的歷史數據。 數據包括完整的歷史數據以及增量更新。此外，通過原始數據以及結構化的數據，您不僅能夠提升分析能力，還能夠獲取超越原始數據表面的深刻見解。

• 與自建解決方案相比，可節省 80% 的成本

用戶可以將成本降低高達80%，這比構建節點或自建解決方案更經濟實惠。

從本質上講，Footprint 批量下載解決方案不僅能加快獲取廣泛而精細的區塊鏈數據，還有經濟高效、开發人員友好等特點，使其成爲滿足您數據需求的最佳選擇。查看我們的網站或安排會議，了解更多關於該解決方案的信息。

Footprint Analytics 是一家區塊鏈數據解決方案提供商。借助尖端的人工智能技術，我們提供 Crypto 領域首家支持無代碼數據分析平台以及統一的數據 API，讓用戶可以快速檢索超過 30 條公鏈生態的 NFT，GameFi 以及錢包地址資金流追蹤數據。