加密領域的人工智能用例：人工智能可以運行DAO

作者：Andrew Fenton，Cointelegraph；編譯：松雪，金色財經

本文探討了人工智能在加密貨幣和區塊鏈領域的一些關鍵的、不炒作的真實用例。

AI 可以幫助運行 DAO

今天存在的去中心化自治組織是一種騙局。 正如 Framework Ventures 創始人萬斯·斯賓塞 (Vance Spencer) 指出的那樣，它們“實際上並不是自主的，其中有一群人。”

“看起來人工智能確實是我們真正使 DAO 概念發揮作用的唯一方法，”他說。

Maker創始人Rune Christensen表示，鑑於目前大型語言模型（LLMs）的產出在3%到27%之間存在幻覺，這項技術仍然過於不成熟，無法單獨運行一個DAO或執行治理規則。盡管如此，他在《終局宣言》中爲人工智能幫助運行MakerDAO及其即將推出的子DAO制定了一項雄心勃勃的計劃。

“人們誤解了人工智能治理的含義，對嗎？ 我們不是在談論運行 DAO 的人工智能，”他說。

“人工智能最擅長的是取代工作中最令人麻木、最愚蠢的部分。” 

DAO 的一大困難是，分散在全球各地的成員很難了解其他人在做什么，代幣持有者也很難充分了解 DAO 中的問題以進行知情投票。

Near 創始人 Illia Polushkin 是人工智能和區塊鏈領域的專家。

Near 創始人 Illia Polushkin 是人工智能和區塊鏈方面的專家，他解釋說，人工智能在監控正在發生的事情，然後有效地總結和傳達信息方面確實表現出色。

“在某種程度上，這是經理的工作，”他說。 “他們確切地知道正在發生什么，並且他們准確地向每個人傳達您需要了解的部分，以及有關正在發生的事情的更廣泛背景。”

他表示，人工智能可以擴展到與數千人合作、招募新的 DAO 成員、管理物流並協調每個人的任務。

DAO 的更廣泛方向仍然可以由社區確定，可能通過選舉產生的董事會來確定。

“它仍然可以受到社區的監督，他們可以提供反饋並決定 DAO 的目標是什么。”

人工智能輔助 DAO 的未來

Polushkin 表示，Near 基金會計劃嘗試使用人工智能來協調較小的任務，然後再轉向更復雜和更重要的工作。 希望人工智能最終能夠處理日常管理。

“我認爲我和系統中其他人的角色應該在很多方面被取代，對嗎？” Polushkin 說道。

你知道，我們仍然可以提出想法，但我認爲所有功能的協調（可以由人工智能來處理）。”

Near 社區的成員已經嘗試過構建一個人工智能，它可以根據提案是否滿足資助計劃標准，自主決定資助哪些項目，然後自動爲其提供資金。

Marker的AI圖集

Maker 的方法將是使用各種形式的人工智能工具——稱爲治理人工智能工具（GAIT）——作爲整個項目的指南。 目前，它正在承擔一項艱巨的任務，即在正式數據集中記錄正在發生的事情、誰在做什么，以及管理 DAO 運作的所有規則以及 Maker 所做的一切。 他們將該數據集稱爲“Atlas”，因爲它將提供整個項目的全局概覽，並且會實時更新。

“擁有這種中央數據存儲庫使得來自不同背景和不同理解水平的數十萬人進行有意義的協作和互動變得現實，因爲他們擁有這種共享語言。”

社區成員可以使用 GAIT 來查找項目並對其進行投標，人工智能可以針對提案是否符合指導方針、總體目標和預算提供即時反饋。 語言之間即時翻譯的能力將有助於與全球不同地區的社區成員更好地溝通。

Rune Christensen 在 Token2049 上談論 Endgame 和 SubDAO。

成熟的人工智能輔助 DAO 治理不太可能爲 2024 年初 Maker 的四個新 subDAO 的推出做好准備，但 Christensen 看到了未來的巨大潛力。

“人工智能策略只會改變你需要多少人才能擁有一個成功的 DAO，”他說。

“一旦人工智能輔助治理真正達到成熟水平，你可能會擁有比人類更多的 DAO。”

不要相信炒作

人工智能已經是 DAO 的有用工具，但人工智能還需要很長時間才能成熟到足以實際運行 DAO。

鑑於 DAO 中激烈的爭辯（通常圍繞誰獲得資金），人們傾向於將決策外包給“公正的人工智能”，但考慮到技術現狀，這在任何程度上都是不可能的。

當前一代的大型語言模型（LLMs）至少在3%的時間裏產生幻覺性的答案，這使它們成爲不可靠的DAO治理指南，並且在試圖協調社區成員時可能導致它們潛在地引導社區成員走入錯誤的方向。

鑑於這種不可靠性，除非有嚴格的指南和开支上限來減輕任何錯誤，否則在很長一段時間內你可能不會信任它們擁有你的財務大權。