人工智慧(AI)紅不讓,連全球主要央行也紛紛設法運用AI。歐洲央行(ECB)官員表示,正探尋運用AI來改善對通膨情勢的掌握,並加強對大型銀行監管。
紐約時報報導,ECB服務長Myriam Moufakkir在部落格發文說,ECB正積極探索如何運用類似ChatGPT這種大型語言模型(LLM)作各種用途,包括準備摘要和簡報,作為決策參考之用;讓ECB對外發布的聲明更明白易懂;分析、比較銀行所提供的文件。她強調,這些AI應用仍在初步階段。
Moufakkir指出,ECB目前已經採用機器翻譯,以便用眾多語言與歐元區各地人士溝通。該行現正評估在九項計畫中運用AI的可行性,且會持續探究「運用AI的可能性與挑戰性」。
她解釋,ECB的主要任務是為歐元區訂定利率,並且監管區內大型銀行,而這些大銀行採用巨量的數據。這正是AI派得上用場的地方,「提供蒐集、梳理、分析、解讀」那些資訊的新方式。例如,AI有助於把繁瑣費時、但經濟分析不可或缺的數據整理過程自動化;AI提供的洞見,也可能輔助貨幣政策分析。不過,ECB決策,像是利率決策,仍然掌握在決策官員手中。
這篇部落格文章也提到,AI可用來協助央行更理解通膨。ECB已在蒐集產品個別價格的即時資料,現在也想運用AI來整理所有輸入的數據,並提升央行對通膨分析的準確度。
如同其他多國央行,ECB也對近年來通膨力道和黏性之強大感意外,以致不得不火速提高利率以緩抑物價上漲壓力。這個教訓也促使央行檢討內部的預測模型,並質疑對物價何以上漲秉持的基本假設。
不獨ECB,世界其他央行也紛紛探討如何運用AI,在近幾年的研討會上分享心得,並進一步改善機器學習。紐約聯邦準備銀行預定29日主辦一場會議,討論經濟學家如何運用生成式AI(generative AI)。
去年底,英格蘭銀行(BOE)說,將運用AI分析大型數據集,可能用來輔助預測經濟成長、銀行業問題,甚至金融危機。英國央行也表示,將研究可不可能用AI來分析新聞報導文章,並且改善經濟預測的準確度,或用來製作比傳統數據更能迅速追蹤經濟趨勢的其他指標。
專家說,央行傳統上不是率先採用尖端科技者,但現在隨著AI變得更唾手可得,政府也急著管理,任何機構都不想變得落伍。同時,央行必須謹慎行事,畢竟AI利弊得失的論辯尚未塵埃落定。
倫敦政經學院(LSE)經濟學家Jon Danielsson指出,AI在風險管理等方面,可能對央行大有助益,因為這些領域的數據量極大,涉及相對單純的重覆性行動或決定,因此AI可望愈來愈常用於「例行公事」型的經濟分析。
但另一方面,若用AI試圖解決總經問題,可能導致「做出災難性決定」。AI若是無法充分理解某些問題的本質,也可能提供央行誤導人的建議。
Moufakkir表示,ECB對應用AI抱持著謹慎使用的做法,且會嚴謹考量數據隱私、法律限制和其他道德問題,包括透明度和問責。但基本用意是「加速」採用AI,好讓ECB變得「既現代又創新」。
另外,ECB也和俗稱「央行中的央行」的國際清算銀行(BIS)合作,研究如何運用大型語言模型來分析企業揭露的氣候相關財務資訊。
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標題:AI成全球央行新工具!ECB官員:正積極嘗試、謹慎使用
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