從投機走到娛樂——Web3 遊戲八月月報

作者：lesley@footprint.network

8月份，加密市場波動加劇，比特幣價格在 23,664 美元到 30,057 美元之間波動。與之相比，遊戲領域仍然相對平穩，但從宏觀的角度來看，人們對 Web3 遊戲的看法正在發生轉變。

許多機構和行業 buidler 逐漸認識到，Web3 遊戲的本質不僅僅是在龐氏騙局中剝削用戶，而是圍繞遊戲玩法本身提供娛樂。盡管快速積累財富依然是不小的誘惑，但我們看見，Web3 遊戲領域對投機行爲的關注正在減弱。

隨着遊戲、NFT 和元宇宙的融合，熊市期間一些 Web2 的大 IP 爲市場帶來了驚喜。Zynga

 和索尼（Sony）等知名遊戲巨頭正在投入資源，爲用戶提供更完善的遊戲體驗，吸引主流玩家入局 Web3。這一趨勢愈發明顯，突顯了 Web3 遊戲的長期潛力和發展方向。

然而，這個新興領域仍然面臨風險和不確定性。隨着投機熱潮的褪去，Web3 遊戲正逐漸成熟，各類參與者开始轉換看法，將娛樂置於投機之上。

本報告數據來自 Footprint 的 Web3 Game 研究頁面。這是一個易於使用的儀表板，包含了解 Web3 遊戲行業最重要的統計數據和指標，並實時更新。您可以點擊此處了解有關價格、項目、融資等方面的最新信息。

關鍵要點

加密市場概覽

• 8 月份，比特幣價值波動幅度較大，月內在 $23,664 到 $30,057 之間波動。

Web3 遊戲市場總覽

• 擁有超過 1,000 月活躍用戶的遊戲仍然相對較少，僅佔總遊戲數量的 9% 左右。

• 市場目前主要由大型企業主導的項目所主導。相反，規模較小的公司和初創企業謹慎前行，試圖在 Web3 遊戲市場的長期低迷時期生存下來。

Web3 遊戲公鏈數據

• 統計鏈上擁有超過一千月活躍用戶的遊戲，BNB 鏈上的超千人遊戲佔總遊戲的 5.3%，以太坊佔 1.6%，而 Polygon 則以 10.2% 的份額領先。

• 盡管 SUI 鏈技術上具有優勢，但尚未轉化爲持續的採用。

Web3 遊戲項目概覽

• 八月，CryptoTycoon 代幣表現出色，得到 200.23% 的價格增長。

• NFT Worlds，本月幣價增長了 68.23%，自年初以來增長達 578.31%。

Web3 遊戲投融資情況

• 電子競技與 Web3 項目的融合也在市場上蓬勃發展

• 人工智能（AI）的熱度仍然影響着這個市場，許多大公司正在探索 AI 與 Web3 技術之間的協同作用。

本月市場動態

• Footprint Analytics 與 COMBO 攜手合作，將推動 GameFi 和 Web3 領域的數據驅動革命

• Mahjong Meta 獲得1200萬美元战略投資

• 遊戲參與平台开發商 Conductive.ai 完成種子輪融資

• 新加坡 Web3 娛樂公司 Digital Entertainment Asset (DEA) 從 Global Brain Corporation的 KDDI 开放創新基金 III 獲得一筆資金

• Hungri Games以2300萬美元估值完成190萬美元融資

• a16z 支持的AIGC 公司Irreverent Labs 完成新一輪融資

• Roblox 正在利用人工智能生成“更豐富、更動態“的遊戲

加密市場概覽

8 月份，比特幣價值波動幅度較大，月內在 $23,664 到 $30,057 之間波動。8 月 1 日，5 個以太坊 ETH 遞交申請引發了比特幣價值的短暫飆升，達到 $30,000。然而，受美國政府信用評級下調後市場疲軟的影響，BTC 和 ETH 價格很快回落。

Market Cap: GameFi Tokens vs BTC

8 月 8 日，比特幣再次突破 $30,000 關口，可能是因爲受到 PayPal 推出新穩定幣 PayPal USD（PYUSD）的影響。之後急轉直下，跌至近 $25,000。這次下跌是由一系列負面事件推動的，包括 SpaceX 大量拋售了 BTC 的報道、中國恆大危機以及加密衍生品市場單日 10 億美元的大規模清算等。

8 月底，美國一家上訴法院在灰度公司起訴美國證券交易委員會的訴訟中做出了有利於灰度公司的裁決，導致比特幣價格從 $26,000 飆升至 $28,000，隨後最終穩定在 $26,000 左右。

Web3 遊戲市場總覽

Web3 遊戲市場正蓬勃發展。本月，遊戲數量從 2,471 款增至 2,540 款，市場對新遊戲的建設有着顯著增長。然而，擁有超過 1,000 月活躍用戶的遊戲仍然相對較少，僅佔總遊戲數量的 9% 左右。在當前 Web3 遊戲市場的低迷時期，用戶獲取仍然是一個很大的挑战。

Monthly Active Games

對於 Web2 的遊戲玩家來說，管理私鑰和使用錢包可能會有些困難。所以 Web3 遊戲應該優先考慮提供無縫的用戶體驗，使玩家無需區分 Web2 和 Web3。以太坊法國主席 de Tychey 說，做遊戲的重點應放在遊戲體驗上。

Active Users & Chg%

Carrom Blitz 和 Trickshot Blitz 改變了本月活躍用戶的趨勢，可以看到市場每周五活躍用戶會增長 110,000 人，達到整體人數的 15%，但隨後略有下降。這兩款遊戲是由 Joyride 在 Flow 區塊鏈上开發的。然而，其他指標如交易和成交額並沒有顯示出類似的周期性增長，這表明雖然這些遊戲在推動用戶參與方面表現出色，但可能對用戶氪金或與合約交互的影響不大。

市場目前主要由大型企業主導的項目所主導，比如 Animoca Brands 和 Yuga Labs 的合作。Animoca Brands 旗下的 nWay 遊戲开發商正在從 Yuga Labs 授權推出一款新格鬥遊戲。這一趨勢也延伸到了遊戲巨頭萬代南夢宮，該公司正在推出一款 AI 虛擬寵物NFT遊戲。

Web3 遊戲領域正湧入很多大公司。包括 Zynga 和索尼在內的許多行業巨頭已進入這一領域，使用他們在遊戲設計和架構方面的豐富經驗來助力行業發展。隨着它們充分認識到區塊鏈技術的潛力，它們很可能會採取重大舉措。

相反，規模較小的公司和初創企業謹慎前行，試圖在 Web3 遊戲市場的長期低迷時期生存下來。

Web3 遊戲公鏈數據

Games Shared by Chain

各個區塊鏈上的遊戲數量分布基本保持不變，BNB 鏈最多，其次是以太坊和 Polygon。統計鏈上擁有超過一千月活躍用戶的遊戲，BNB 鏈上的超千人遊戲佔總遊戲的 5.3%，以太坊佔 1.6%，而 Polygon 則以 10.2% 的份額領先。

Sui Network

根據 SuiVision，Sui 區塊鏈在 7 月 27 日達到歷史最高值的 6584 萬筆交易後，交易量經歷了急劇下降。到了 8 月 2 日，Sui 的每日交易量已降至約 147.9 萬筆，僅爲峰值的 2.2%。每日活躍用戶數量也出現了類似的急劇下降。

這一下降與 MystenLabs 於 7 月 28 日結束的 Bullshark 活動有關，該活動使大量用戶湧入 SUI 8192 這一遊戲，從而提高了 SUI 區塊鏈的知名度，但卻難以建立持久的用戶習慣和高留存率。

盡管 SUI 鏈技術上具有優勢，但尚未轉化爲持續的採用。隨着熱度降低，監控不依賴激勵的運營模式將對評估區塊鏈的真正吸引力和市場適應性至關重要。

Layer2 公鏈，如 opBNB 和 Starknet，也在遊戲領域引起了關注。然而，目前的數據並未顯示出它們明顯的趨勢。

Web3 遊戲項目概覽

CryptoTycoon

CryptoTycoon 是一款建立在 BNB 鏈上的輕量級 DeFi 遊戲平台。八月，該項目中的代幣表現出色，得到 200.23% 的價格增長。自年初以來，該代幣的價值增長了 76.59%。在投機盛行的市場中，能夠持續增長的代幣值得關注。

Game Token Price Changes in August

還有一些其他代幣長期增長的項目，比如 NFT Worlds，本月幣價增長了 68.23%，自年初以來增長達 578.31%。另一個值得一提的項目是 Fabwelt，本月價格上漲了 25.76%，年初至今價值增長了 466.78%。持續的增長突顯了這些項目的潛力，以及它們在加密世界中吸引投資者興趣的能力。

Web3 遊戲投融資情況

投資持續湧入 Web3 遊戲領域，五個重大融資輪次吸引了相當多的關注，包括對 Mahjong Meta（1200萬美元）、Conductive.ai（未披露）、Digital Entertainment Asset（未披露）、Hungri Games（190萬美元）和Irreverent Labs（未披露）等公司的重大投資。

Mahjong Meta

電子競技與 Web3 項目的融合也在市場上蓬勃發展，Sorare 等項目充分體現了這一趨勢。本月，Mahjong Meta 得到 1200 萬美元的融資，成爲市場上的亮點。傳統遊戲如麻將與 Web3 遊戲前沿世界融合日益受到關注。

MechaFightClub

人工智能（AI）的熱度仍然影響着這個市場。許多大公司正在探索 AI 與 Web3 技術之間的協同作用，Irreverent Labs 就在其中走在了前列。作爲元宇宙遊戲开發商，Irreverent Labs 最近獲得了由 Samsung Next 領投的新一輪融資，表明投資者對基於 AI 的項目仍然持續關注。Irreverent Labs 將其遊戲 MechaFightClub 視爲大規模機器學習模型（LLM），還計劃在年底前允許用戶使用各種輸入方式（如圖像、文本和音頻）創建視頻，再次顯示出 AI 在技術和遊戲行業中的持續重要性。

本文由 Footprint Analytics 社區貢獻。

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