研華、微軟重押生成式 AI 兩巨頭對工廠上雲怎麼說？

看好AI在智慧製造應用威力，研華董事長劉克振主導成立 OpenAI Core Competence Team，期望8大解決方案能全面導入微軟 Azure OpenAI，劉克振表示，AI將是「數據轉換為決策」的加速器，不過，即便AI威力無窮，但智慧工廠在意的機密上雲課題，仍是業主面對生成式AI最大疑慮。

智慧製造在生產數據化之後，下一個革命性改變將因生成式AI而發生，過去智慧工廠打造戰情室，用視覺圖表顯示工廠各產線狀況，即時回報訊息，研華也開發AI模型提供決策者使用，但事實上易用性仍不高，當產線問題發生，數據比對或追溯程序仍難避免。

如今生成式AI可以利用自然語言提問，獲得更具體答案，甚至可以根據過去對策進行建議，AI讓工廠想像空間無限，不過上雲對代工業而言則十分敏感，除連上雲成本，資安將是生成式AI在智慧工廠能否普及需最先解答的議題。

代工廠擔心機密外洩，憂上雲風險

「大企業都是廠內連伺服器執行AI，算是私有雲，客戶端本來就有用AI，但 OpenAI 是潮流，才剛開始，就一定要上雲，如果連到廠外（雲）再連回來，要交很大一筆費用給微軟。」劉克振表示，雖成本會增加，他仍十分看好未來生成式AI將逐步發酵。

生成式AI必須連到雲端，藉助大型演算法模型提供服務，這讓部分製造業者卻步。「上雲對代工廠而言很困難，若設備參數洩漏，或蘋果的設計圖外洩了怎麼辦？」一位製造業主管私下表示，資訊安全至關重要，勢必得一步一步確認。

但生成式AI強大的威力，或許可能用於生產機密無關的工作上。「Open AI 最厲害關鍵是有全世界的知識，但若不上雲，就只能在廠區內自己想，以前AI用的也多，但都自己建，功力不夠，已經不行了。」劉克振認為，企業可以多數（應用）不上雲，要的部分上雲就好，用法可以彈性廣泛。

微軟：3上雲模式，強調為專屬大腦

「資料放在雲上安全嗎？Open AI 的核心精神是以公共資訊造福每個人，利用核心運算去創造迭代的最新演算法，推出獨立的大腦模型，微軟核心精神是賦能地球上每一個企業跟人，所以資訊安全跟合規性是微軟最重視的。」台灣微軟總經理卞志祥在研華40週年產業夥伴峰會中也主動對安全提出說法。

卞志祥指出，相對 ChatGPT 有3或3.5代不斷翻新的AI模型，微軟推出的 Azure OpenAI 則可以視為複製的大腦，把大腦模型放到各企業專屬雲端，這個大腦不會被外界看到及重新訓練，完全跟 OpenAI 大腦切割開來。

他指出，企業可以利用這個專屬雲端大腦做三種對策：1. 可以餵它資料，直接使用，就跟現在消費者用 ChatGPT 工作一般。2. 讓這個大腦連接企業自家資料庫，用精準資料回答企業內部需求，3. 將數據餵它，反向訓練更厲害的推論能力，能在邊緣裝置快速反應。

不過即便微軟強調企業生成式AI服務具專屬性，非常強調資安，但業者也表示，微軟一定會保密，但很難說資訊會不會洩漏，若要上雲，保密部分一定得另外做特別處理。

微軟將於2024年推出M365 Copilot服務，目前台灣已有8家企業試用中，大型語言模型搭配大量商用數據及 Office 威力如何，將是2024年值得關注焦點。

研華重押 看好AI催化管理決策

研華則已重押生成式AI機會，研華內部已經成立 OpenAI Core Competence Team 以劉克振為首，著手將各式應用導入生成式AI，據了解，員工報名加入相當踴躍。

「AIOT 發展必須有開創軟體服務支持，包括：邊緣運算軟體、AIOT 平台、AI Fusion，而 AI Fusion 是關鍵加速器，其中微軟 Azure OpenAI 是重要元素，」劉克振指出，研華過去推動邊緣運算軟體、AIOT 平台多年，但數據轉換為決策始終少了一塊拼圖，Azure OpenAI 能為決策帶來重大差異。

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