商業興觀點／精準行銷 掌握第一方數據

根據Deloitte 2023製造產業趨勢報告指出，企業應多運用數位科技增加供應鏈的透明度與掌握度，以強化韌性與敏捷度；在工業局C2M計畫中，商研院也鼓勵被輔導業者能突破傳統供應鏈層層通路的弱連結，直接洞悉消費者，並透過數據分析快速解析第一手消費數據，精準敏捷做出最佳決策。

企業獲取第一手消費數據的方式很多，包括像蒐集KOL發燒影片或跨平台網站的熱門議題，然後解析其中的關鍵字、正負評或關鍵議題等，或是蒐集並解讀消費者在主要消費性平台（國內如Momo，國外如Amazon、Walmart等）對競爭品牌的看法等。類似這種獲自公開第三方並解析過的第一手消費數據，工業局C2M產業數據分析平台其實已備齊，等企業來挖寶。

相對於第三方的消費數據，商研院通常也會建議業者應著手建立自己的第一方（客戶）數據，並應列為中長期發展策略，主要是因自2018年以來，歐洲除全面實施GDPR（一般資料保護規則）外，也開始限縮Cookie使用，美日及微軟、Apple、Google等陸續跟進，代表企業不再能隨心所欲的透過Cookie追蹤使用者在網路上的瀏覽行為與活動，因此也就無法精準收集資料並加以運用了。

第一方數據好蒐集嗎？商研院通常會建議業者直接從CRM系統、註冊或訂閱數據、調查數據、官網、官方社群或App等通路、實體店面或實體客戶那裡收集並分析第一方數據。由於第一方數據相對來說是更可控、更準確且更可靠的，因此能幫助業者更完整的瞭解客戶需求、喜好和行為模式，提供更個性化的產品或服務，進而提升客戶忠誠度與滿意度。

另外因第一方數據通常具高度敏感性，也可能包含個資，因此商研院通常會提醒業者在收集第一方數據時，應遵守相關的隱私政策和法規，並事先獲得顧客的同意。

國外不乏因建立並分析第一方數據而受益的企業，比較知名的像Amazon，透過大量的第一方電商數據，如用戶購買行為、搜尋記錄、評論和點擊等，在更瞭解用戶的偏好和購買習慣下，提供更個性化的產品推薦和推廣服務；Facebook 擁有龐大的用戶基礎和第一方數據，特別是用戶在Facebook上的行為、興趣、社交關係等數據，因此能為廣告主提供精準的目標定位和廣告投放機會；Netflix則根據用戶的觀看歷史、評分和收藏等數據，在更瞭解用戶的喜好下，提供更符合用戶口味的個性化推薦內容。

在台灣則有台灣高鐵，成功利用第一方數據改善運營並提供更好的服務，例如，分析乘客的搭乘數據，因此更能瞭解乘客的搭乘習慣、偏好和需求，進而優化列車班次和座位配置，滿足乘客需求之餘，也可提高運輸效率；又例如，實時監控車站的客流量和乘客等待時間，以調整櫃台和自助服務設施的配置，進而減少排隊時間，提高服務效率。

綜上所述，企業除建立與分析自己的第一方數據，也可搭配如工業局C2M產業數據分析平台、Google、Facebook等平台或社群媒體的第三方數據，實時以360度來檢視客戶全貌，並在與客戶互動的PDCA循環中優化第一方與第三方數據，最終將對目標客群的輪廓愈來愈清晰，也將愈來愈有致勝市場挑戰的信心與能力。

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