研華找「AI大腕」微軟合作 為何劉克振強調非AI概念股？

研華（2395）宣布積極擁抱生成式AI（人工智慧），與微軟Azure OpenAI緊密合作。研華董事長劉克振2日表示，邊緣運算跟物聯網產業應用發展，在加入生成式AI後將產生「巨大的應用突破」，驅動遲到多時的AIOT商機加速發酵，但劉克振為何強調研華並非AI概念股？

劉克振高喊研華要「靠大腕」，2023年3月起密切與微軟Azure OpenAI合作，將微軟的生成式AI注入研華的邊緣運算硬體裝置，結合研華專業產業知識打造解決方案，劉克振認為生成式AI將對物聯網帶來重大影響，而生成式AI也讓研華過去的AI研發從過去「小打小鬧」變更全面性。

劉克振樂觀表示，透過AI將能讓人工智慧物聯網（AIOT）及邊緣運算（Edge Computing）出現巨大應用突破，「把殺手級應用轉動起來」，目前雙方合作已兩三個月，效益無法這麼快展現。

物聯網產業慢熱，劉克振找到關鍵金鑰？

研華已是AIOT（產業物聯網）巨頭，重兵佈局物聯網產業多年，目前一直等不到產業第一波大浪，如今生成式AI會是關鍵金鑰？

從簡單的例子就能看出劉克振樂觀的理由：研華過去專注智慧工廠發展，協助客戶收集生產線設備數據，並彙整在戰情室大螢幕中，數據儀表專業但為何叫好不叫座？劉克振坦言不夠好用：這麼多圖表，老闆要花一小時才能看懂問題，但老闆很忙碌，看報告只有10分鐘時間，透過生成式AI就能直接提問：主機過熱跟什麼設備有關連？有哪些對策建議？

「生成式AI可以直接告訴你答案，如大樓要節能，該調整哪套設備？某時段上班的人數很少，為何能耗卻很高？」劉克振表示，過去研華也有做AI，但數量有限，像是小打小鬧，現在透過微軟生成式AI，過去200個工程師才能作的事，現在20個工程師就可以做到，看好生成式AI將帶來應用大突破。

想像一下，我們每年做健檢時會拿到一份檢查報告，上面詳列身高體重及血壓血糖數據，但卻無法理解報告的意思，到底數據透露身體可能有什麼疾病？該如何治療？甚至該喫什麼營養品？換言之，一份健康檢查報告是「不好用」的報告，但加入生成式AI可能扭轉局面，直接讓消費者瞭解檢查出什麼潛在疾病。

劉克振表示，過去專注邊緣運算跟物聯網產業應用發展，開發物聯網平台及附屬應用軟體，但進展不如預期，應該是缺了第三環：AI Fusion（AI融合），這部分就要靠生成式AI驅動。

產業智能BU成立，IGX邊緣伺服器9月問世

研華今年把集團各事業群中做NVIDIA AI的團隊集合，成立產業智能事業單位（Industrial AI），研華產業智能事業單位（Industrial AI）部門副總鮑志偉表示，目前先專注3大類應用：影像擷取、影像處理、整合周邊感測器的熟悉垂直市場應用。

透過整合AI所需影像及資料擷取處理技術，降低客戶導入AI的門檻，研華除跟NVIDIA合作，也與AMD、Arm開發邊緣AI專用系統，目前已有超過300個專案開發中，正從概念驗證走向量產期，期望2~3年後成為研華新成長引擎。

鮑志偉透露，研華跟NVIDIA從2016年起就是密切合作夥伴，也是全球唯一視覺、嵌入式、加速運算產業應用夥伴，跟NVIDIA合作的IGX GPU邊緣伺服器將在9月推出樣品，總計有4台，各針對不同產業應用，將提供客戶驗證，預計今年底量產。

其次，智能事業單位（Industrial AI）也開發Jetson邊緣運算電腦，另有含AI演算法的智慧AI鏡頭（ICAM），這也是鮑志偉看好AI邊緣裝置中可以最大量生產銷售的產品。

鮑志偉解釋，ICAM整合型智慧鏡頭結合照明、感應、運算於一體，可以解決客戶部署AI的問題，過去AI概念驗證要花一個月，現在透過ICAM只要半天，從取像到分析一體成型，還可以大量隨插隨用，他樂觀看待生成式AI地端的部署會間接帶動產業GPU卡及產業邊緣伺服器需求。

劉克振解釋：研華非AI概念股

不過，為何研華大力擁抱生成式AI，但劉克振強調研華不是AI概念股?

劉克振2日表示，AI概念股的解讀是市場因ChatGPT爆紅，產生對AI伺服器需求高度期待，期待雲端大廠會買一大堆AI伺服器，在這種觀念下，跟研華一點關係都沒有。

劉克振強調，研華是AIOT＋邊緣運算，不是工業電腦，這個名詞把研華害慘，很難翻身，呈現溫吞的產業形象，但其實研華做的產業，跟雲端產業是一頭一尾對應，AI對邊緣運算會有幫助，但發酵不會那麼快，不會爆紅，也因為被「工業電腦」名詞困擾多年，劉克振也幽默地期盼投資界跟媒體能幫忙「改風水」為產業正名。

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