線上購物若能在下單購物之前,先看到自己的穿搭模樣,是不是會更能夠判斷自己的好惡呢。為服務廣大線上購物消費者,生成式AI的應用更進化,谷歌利用AI也在美國推出虛擬實境的線上試穿,讓消費者能夠隨時看見自己的穿新衣樣貌,幫助網購買到喜愛的商品。
大多數消費者都認為,自己很難知道網購衣物穿在身上究竟會是什麼樣子,於是拆開包裹試穿後常常大失所望,為此Google提出更貼近消費者心聲的解決辦法。Google宣布為線上購物體驗引進2項新功能,不僅利用生成式AI的強大功能,呈現同一件衣服穿在不同膚色、體型等真人模特兒身上,也幫助網購消費者更仔細地找出自己想要的服飾商品。
美國的Google Shopping用戶已能使用虛擬試穿體驗,線上展示每件衣服穿在不同模特兒身上的效果,有不同的種族、膚色、髮型以及體型可供選擇,衣服尺寸介於XXS至4XL之間,幫助消費者了解每件衣服穿在和自己體型相似的人身上有什麼樣的感覺。
Google Shopping的虛擬試穿體驗採用生成式AI模型,透過向圖片(本質上是隨機像素)加入高斯雜訊(Gaussian noise)進行訓練,然後模型學習如何去除這些雜訊以產生逼真的圖片。這種訓練過程讓模型能夠真實地描繪一件衣服可能產生的皺摺、緊貼、拉伸、摺疊等,無論模特兒擺拍什麼樣的角度或姿勢都能辦到。
此外,Google Shopping也引進新的篩選條件,幫助消費者準確找到他們想要的商品。機器學習和視覺相配的演算法允許消費者選擇如顏色、款式、圖案等,以找到最想要的商品,例如款式類似但更便宜的襯衫、或者不同圖案的夾克等。
回到投資主題,虛擬試穿的概念不算新奇,然而現在運用生成式AI可加速提供更好的體驗給消費者。投資也是這樣的,投資科技基金並非難事,但是投資對的AI新科技型基金才能參與科技的最強成長趨勢,故建議投資人不妨掌握AI新科技發展,趁早布局AI相關基金。
資料來源: 科技新報、Google Blog,2023/07/05。
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標題:生成式AI新應用 谷歌在美推出線上虛擬穿搭
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