黃仁勳萬億AI帝國全景 寫在英偉達市值超過蘋果前

來源：AI NPC 劉與白

這個星期一，英偉達股價再創歷史新高，市值超3.5萬億美元，直逼全球第一的蘋果。

如今英偉達步步高升，很多人覺得黃仁勳靠AI芯片橫掃天下，是“賣鏟暴發戶”。但很大程度上來說，沒有英偉達就不會有現在的AIGC。我們眼前這座凝結了全人類智慧的AI通天塔，英偉達也是奠過基、培過土的。

一、辛頓+李飛飛+黃仁勳，鐵三角开啓人工智能春天

我們先從時間上分析，一路走來，英偉達爲什么能成爲今天的暴發戶，或者說爲做今天的暴發戶都做了哪些不爲人知的努力和貢獻。

12年前，辛頓、李飛飛和英偉達CEO黃仁勳違背身邊衆多人的勸說一意孤行多年，意外組合成鐵三角，才促成了人工智能的第一個春天。

‌傑弗裏·辛頓就是前些天因爲用物理學原理訓練神經網絡，拿了諾貝爾物理學獎的那個科學家。李飛飛因爲創建ImageNet數據庫而聞名，人稱“AI教母”。黃仁勳是芯片公司英偉達的創始人兼CEO。

這仨人本來八竿子打不着，但因爲逆世獨行又站在各自領域的巔峰，被人工智能的火花連在了一起。

什么叫逆世獨行？這三個人是真的犟。

辛頓壓根沒正經學過物理，他想搞清楚人腦怎么運作，才在學術界神經網絡“已死”的環境下非要往前衝。李飛飛搞圖片數據庫也被認爲太復雜，是當時不可能完成的任務。黃仁勳就更不用說了，2006年賠錢做CUDA生態時全公司連同投資人都死命攔着。

那他們爲什么如此堅定？這三個牛人的想法如下：

辛頓想，人能用神經思考，機器也能，於是研究出了深度卷積神經網絡。算法有了。

李飛飛想，兒童能看圖識圖，機器也能，於是做出了ImageNet圖庫。數據有了。

黃仁勳想，GPU能處理圖形，也能處理通用計算，於是構建了CUDA生態。算力有了。

後來的事情我們都知道了。2012年，辛頓和他的學生用英偉達的GPU訓練神經網絡，在李飛飛ImageNet識圖比賽裏拿了第一，震驚了全世界。

幾年後的2015年，OpenAI破殼成立，黃仁勳還給他們免費送去了一台超級計算機，馬斯克作爲創始人之一收下了這份大禮。對於研究復雜的人工智能技術來說，這就相當於給賽車手送了一輛頂級的法拉利！

如果說OpenAI 2022年底發布GPT-3.5是人工智能的iPhone時刻，黃仁勳也是功不可沒的幕後奠基人。

歷史的洪流夾雜着偉人們摩肩接踵的命運，而故事往往在开頭就埋好了伏筆。偉人往往都是獨狼，偉大的公司也是。

英偉達做對的第一點是，成立之初就瞄准了當時少有人關注的圖形計算，开局即領跑。1993年成立時，英偉達就是3D遊戲PC市場的开創者了。後來在遊戲圖形上練手多年，英偉達的芯片才有足夠能力爲神經網絡提供算力，智能識別小貓小狗。

英偉達做對的第二點是，不惜賠錢做大圖形芯片生態，廣攬天下客。當年，黃仁勳爲做CUDA堅持投入巨資，但賺錢遙遙無期。如今，坐擁百萬开發者的CUDA生態已經成爲英偉達的護城河。（CUDA就像GPU的“翻譯官”和“加速器”，程序員能通過CUDA用C語言等普通編程語言寫代碼，然後被翻譯成GPU能理解的語言並執行。）

英偉達做對的第三點是，保持危機感，在芯片基礎上穩步擴展商業帝國。看到谷歌等客戶买了GPU去做人工智能，英偉達自己也开始做人工智能平台和軟件。最近，英偉達甚至還在研究芯片代工，構建不依附於台積電的能力。

在過去十年裏，英偉達將計算成本降低了足足十萬倍，平面的圖形計算也已發展到空間智能。就像黃仁勳最近說的，英偉達的目標是爲這個新的世界——機器學習的世界、生成式AI的世界、具備代理能力的AI的世界——構建一個計算平台。

黃仁勳和其他兩位科學家的區別是，他是商人。如今，辛頓加入了AI初創公司，致力於AI安全穩定發展，李飛飛下海創業挑战空間智能。但黃仁勳就不一樣了，英偉達的芯片相當於人工智能的腦力，已經通過智能滲透到全球各行各業——他已經坐擁一個萬億AI商業帝國。

二、堪稱“數字世界電力公司”，英偉達的萬億AI帝國

下面這個圖是根據網絡信息匯總的英偉達核心客戶及服務。

讓人震撼的點在於，英偉達的客戶不僅涉及全球遊戲、專業視覺設計、數據中心、人工智能、自動駕駛汽車、科學研究、醫療影像、金融服務、內容創作、加密貨幣挖掘、教育、制造業、零售、電信和媒體娛樂等十幾個領域，而且企業端、消費端乃至政府都是通喫的。

當人工智能成爲全球科技战的主場，英偉達也收到全世界很多國家政府的橄欖枝。在新加坡，英偉達幫忙建了很強的AI系統；在日本，他們幫忙搞了個超級聰明的AI基礎設施；加拿大找到英偉達合作，想用AI改變世界；美國政府也拉上英偉達，一起搞了個全球AI合作項目，幫助不太發達的國家也能用上AI技術……

目前，全球幾乎所有的大模型都是用英偉達顯卡訓練出來的，並以超過95%的市場佔有率壟斷了AI訓練芯片市場。

這還遠遠沒完。

英偉達的GPU和AI技術還能幫助智能家居設備更智能，讓無人機飛得更穩，讓機器人更靈活。從健康監測到零售管理，從物流優化到環境監測，英偉達的技術幾乎無處不在，甚至還能幫時尚設計師虛擬試衣，讓體育團隊分析比賽策略……

簡單來說，任何需要強大圖形處理或智能分析的地方，都可能是英偉達的下一個大舞台。英偉達“數字世界電力公司”的地位，讓蘋果乃至全球科技公司都望而生畏。

英偉達的福氣還在後頭。

往近了看，華爾街分析師們預計，英偉達第三季度每股收益將達到0.74美元，同比增長84%，營收將增長83%，達到331億美元。

往遠了看，根據追蹤行業數據的咨詢公司International Business Strategies的預測，AI芯片市場預計將在2024年增長99%，2025年再增長74%。

這個數據可能帶有水分，但足以讓人瞠目結舌。不僅英偉達潛力無限，整個芯片產業鏈都將起飛。

就在上周，台灣半導體代工廠台積電市值突破1萬億美元，成爲歷史上第七家市值萬億的科技公司，也是第一家非美國科技公司。台積電這一天的市值超過了騰訊阿裏拼多多市值之和。你品。

三、寫在AI生產力革命前夜

去年6月我在公衆號做了個投票，5年內微軟、蘋果、英偉達哪家公司會幹到市值第一，我選了英偉達（現在依然選它）。

緊接着，我就在朋友圈看到出版社招募《黃仁勳》的作者，當時就在想，這本書就算不給錢也值得寫。因爲算力對互聯網發展的重要性，可以用“卡脖子”來形容！目前，搞數據和算法都比搞算力容易得多。

在互聯網發展進程裏，我們已經成功將現實世界發生的事情通過文字、圖片、視頻搬到數字世界，下一步將走進李飛飛、蘋果VR等正在打造的空間智能，也就是俗稱的元宇宙。在這個過程裏，有算力處理圖片才能處理視頻，能處理視頻才有能力建造一個三維立體、可以面對面交互，乃至運行經濟系統的數字世界。

英偉達很大程度上在掌控着AI發展大動脈，反過來也很依賴AI發展進程。目前AI發展除了落地差、賺錢少，被懷疑是又一波泡沫，還面臨很多AIGC初入社會的副作用。

比如，從短視頻到AIGC、VR\AR，人們會越來越分不清現實和假象；很多藝術家、白領、藝人的個人能力被當作數據訓練AI，反過來讓自己失業；很多人用AI生成技術大規模制造噱頭內容博取流量……

從9月开始，我每天都在監測全球AI動態，好的是AI智能正融入和支持醫療、科研、金融、航天、營銷等各個領域，C端用戶量也顯著增長，出現了下載量過億的AI智能助手豆包；壞的是出現了各種AI詐騙、AI色情照片、大模型侵權藝術家、AI律師誤判……

這些問題將影響AI的可持續、健康發展，進一步也會影響英偉達的業務。除此之外，谷歌、亞馬遜、OpenAI包括華爲等公司雖然都在自研芯片，但對英偉達帝國來說影響還不算大。

不僅是經濟動蕩，互聯網這個草台班子目測也比以前更凌亂了。我們現在正處於AI生產力革命的前夜，經濟、文化、政治乃至價值觀都會被慢慢重塑，少不了血雨腥風，但機會也同在。

這個時代咋說呢，往前看是封建王朝和艱苦抗战，往後看是AI生產力革命，起碼不會挨餓受凍，國內又相對穩定沒战爭，真的很讓人慶幸。英偉達也經歷過好多次要死不活，把歷史的眼光拉長、把人類的未來放大，做人間過客去快意人生吧。

亂世出英雄，除了崛起的英偉達，還有無數個體在發光。

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