來源：白澤研究院

很榮幸在 Meteorite Labs 指導下完成本次研究，基於數百個 Web2 AI 應用的體驗交流。

PIN AI 是 a16z Crypto Startup Accelerator 秋季計劃的入選項目，種子輪融資 1000 萬美元，知名 VC 除了 a16z Crypto，還有斯坦福區塊鏈加速器、Hack VC、Foresight Ventures。天使投資人包括 NEAR Protocol 創始人 Illia Polosukhin、Gitcoin 聯合創始人 Scott Moore、Solana 基金會主席 Lily Liu、SUI/Mysten Labs 首席執行官 Evan Cheng、Worldcoin 研究工程師 DCBuilder 等。

剛讀完了 PIN AI 三位聯合創始人共同撰寫的文章，發現它是近期除了 Sahara 外最吸引我的 Web3 AI 項目，應用場景非常有趣。（文章鏈接：https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai）

PIN AI 是一個开放式的 AI 網絡，开發者可以在其中構建有用的 AI 應用。“Useful AI Applications”，<有用>是其產品重心。與 Web2 的 MultiOn、Jace.ai 這類 AI Agent 有點像，致力於向用戶提供對日常生活有用的應用，實現用戶提出的意圖，比如线上購买商品、策劃旅行、計劃投資行爲。

簡單介紹下 Jace.ai，這是一個能自主完成瀏覽器任務的 AI Agent，基於 LLM 和其專有模型 AWA-1（Autonomous Web Agent-1），後者可支持 AI 在網頁上執行操作。

Jace 最大的能力就是能自主規劃任務，並代替用戶在瀏覽器中執行操作。

舉個例子理解應用場景，告訴 Jace，“我准備在 9 月 20 日去北京旅遊一周，預算 5000 塊，幫我規劃一下”。Jace 會自動規劃一個旅遊計劃，包括要去的景點、要住的酒店、要喫的美食。如果我同意這個旅遊計劃，接下來就會幫我預定所有的景區，在美團上找到性價比最高的酒店並下單。我只需要輸入個人信息和一鍵點擊付款即可。

其實 PIN AI 要做的就非常類似，與生成式 AI 最大的區別，就是這類 AI 項目主要關注用戶的日常生活，而非工作。

一、解構 PIN AI 設計思路

簡單來說，PIN AI = AI + DePIN

PIN AI 網絡由兩種 AI 構成：

• 個人 AI（Personal AI）：個性化的 AI Agent，可實時適應用戶偏好。它是用戶與代理服務的連接點，有點像協調員。用戶可將其下載到手機或電腦設備上使用。

• 代理服務（Agentic Services）：針對 Web2 平台在鏈上構建的 AI Agent，可在一些頂級 Web2 平台上執行任務，執行過程和完成情況記錄在區塊鏈上

• 官方還提到了外部 AI（External AI），可能在未來支持與其他 LLM 或 Web2 AI Agent 的交互。

PIN AI 架構核心：

PIN Protocol，一種 DePIN 分布式數據存儲網絡，任何人都可以將自己的設備與網絡相連接，分享數據。集成了基於 BERT 的模型，可在處理用戶數據的各個階段對數據匿名化，確保隱私並符合數據保護法規。

個人 AI 建立在其中。一方面爲個人 AI 提供個性化數據，另一方面爲代理服務提供最相關數據。

PIN Protocol 由三個組件構建：

1.私有存儲和計算層：分布式存儲數據，安全地存儲用戶分享的設備數據（包括照片、視頻等），並使最相關的數據隨時可供個人 AI、代理服務使用。用戶可將自己的設備連接至該網絡，提供設備數據，獲得原生代幣 $PIN 獎勵。

2.數據連接器：使用 zk 技術來跟蹤和驗證連接到網絡的用戶數據。我認爲相當於 PIN 網絡的節點，節點運營商需要質押 $PIN 代幣去做驗證，而一些代幣持有者可以質押代幣到節點，二者都能獲得代幣質押獎勵。

3.代理鏈接：旨在將個人 AI 與代理服務相匹配。由代理注冊表和交易機制構成，前者用於跟蹤性能指標，而後者“思考”如何將個人 AI 與代理服務相匹配（基於每個代理服務的成本、性能和完成質量）

用戶使用模式/業務邏輯：

在用戶使用時，提出某個具體需求後，PIN AI 會按照以下步驟來進行：

步驟一：個人 AI —— 收集用戶提出的需求

用戶向個人 AI 提出需求，個人 AI 將需求轉交至 PIN Protocol

步驟二：PIN Protocol —— 做任務執行前准備

拆解用戶意圖爲具體步驟，找到最適用和性價比最高的代理服務，檢索最相關數據，提供給代理服務。（如果涉及多個 Web2 平台，則需將意圖分拆給不同的代理服務）

步驟三：代理服務 —— 執行具體的步驟

步驟四：PIN Protocol —— 向用戶反饋結果

畢竟日常生活需求大多時候需要金錢交易，在 PIN AI 中，資金流向應是：

用戶向 PIN Protocol 支付 Gas 費用（個人猜測可能是爲了激活本次意圖交易）。由於 PIN Protocol 先拆解了用戶意圖，再索引和發送了與意圖最相關的數據給代理服務，所以代理服務完成任務執行後，會將部分服務費作爲小費回饋給 PIN Protocol。

所以，PIN Protocol 和代理服務都可以從用戶給的服務費中抽成。

舉個例子：

用戶可下載個人 AI 到電腦或手機上，向個人 AI 提出需求，比如“在亞馬遜上購买最便宜的 GTX 3080 顯卡”，並支付費用（購买費+服務費+PIN Protocol Gas 費）。

個人 AI 將這個需求傳達給 PIN Protocol。

理解和拆解用戶意圖後，PIN Protocol 會將用戶的意圖拆解爲具體的任務步驟，與最相關的數據一同發送給代理服務。可能會同時存在數十個專門用戶亞馬遜購物的代理服務，因此 PIN Protocol 需要根據它們的成本、性能和往期完成情況來綜合考量，選中最適用的一個。

由代理服務在亞馬遜上找到性價比最高的 GTX 3080 顯卡，並下單。完成後，會將意圖拆解費和數據調用費支付給 PIN Protocol。PIN Protocol 和個人 AI 向用戶反饋結果，向用戶發送 PIN 代幣作爲獎勵。

網絡參與者

個人 AI 使用者：在電腦或手機上安裝個人 AI，將個人數據連接至 PIN Protocol，能獲得 PIN 代幣獎勵。

價值流轉用戶：像上述使用模式一樣，用戶進行了有價值的交易，也會獲得 PIN 代幣獎勵。

PIN Protocol 節點：跟蹤和驗證連接到網絡的用戶數據。運營商需要質押，代幣持有者可以質押代幣到節點，二者都能獲得質押獎勵。

代理服務：开發者能賺取服務費。

二、核心开發團隊

Davide Crapis - 聯合創始人

區塊鏈協議設計背景，有一部分 AI 背景

曾在 Lyft 擔任高級數據科學家，設計和實施了激勵分配算法，每年向乘客和司機發放 xx 美元的增長激勵。後來辭職後有一段時間是獨立研究員，研究激勵方案和代幣分配。在創立 PIN AI 之前，他在以太坊基金會擔任“穩健激勵”方向的研究科學家。

曾开發過一個“消費者對投資/信貸產品利率敏感度”的機器學習模型，還曾在哥倫比亞商學院擔任了四年機器學習方向的研究員和導師。加入過 Web2 开發者社區“南方公園”，探索大語言模型與區塊鏈交叉領域。

Ben Wu - 聯合創始人

運營背景，可能提供战略方向和 AI 產品 Idea

麻省理工畢業，Y Combinator 校友。在創立 PIN AI 之前，在雅虎的战略數據解決方案部門擔任數據庫和運營總監，負責大規模數據項目的運營和管理。

Bill Sun - 聯合創始人、首席科學家

量化交易和 AI 背景

斯坦福大學數學博士，曾在 Google DeepMind 做 AI 研究。曾在一家華爾街資管公司做人工智能/量化交易股票投資經理。創建了 AI 研究組織 AI+Club，創建了 AI 技術社區 AGI House。a16z scout fund 的天使投資人。他也是 Generative Alpha 的創始人，做企業級 AI 解決方案。

三、思考與總結

第一次工業革命，機械釋放了雙手；

第二次工業革命，電力打破了日夜的界限；

第三次工業革命，互聯網融合了虛實的邊界。

AI 的出現被普遍認爲是第四次工業革命的標志，而 AI Agent 是這場探索旅途中的船票，我們每個人都能登上這艘前往“人機交互”未來的巨輪。

在過去幾十年裏，互聯網上每天都在發生大量的活動和產生海量的數據，然而，用戶卻沒有掌握對這些數據的所有權。

iPhone16 剛剛發布，帶來了 Apple Intelligence，但 PIN AI 有機會建立一個比 Apple Intelligence 更加开放的 AI Agent 生態系統。

在這其中，开發者可以通過开發創新的 Web2 平台代理服務獲得獎勵，這會催生出性能和質量越來越高的 AI Agent，引發創新浪潮。

而數十億的手機用戶不僅可以使用個性化的個人 AI，還可以分享設備數據來獲得獎勵。

用戶的數據支撐起整個 PIN AI 生態，這就是用戶的力量，也正是 Web3 的起點——去中心化和所有權。

希望能盡快看到 PIN AI 網絡的落地以及帶來的激勵機制能否有效地發揮作用，讓开源貢獻者大軍湧入其中，然後創造更大規模的創新浪潮。測試網可能會在 10 月推出，明年 1 月上线主網並 TGE，值得期待。

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標題：詳解 a16z 最近投資的 PIN AI：用 Web3 改寫 AI 格局 打造人機交互的未來

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