英國金融時報報導,因應人工智慧(AI)需求激增,大型科技公司和供應商投入建設數十億美元建設資料中心,但要找到電力充足的合適地點並不容易,如今,舊電廠和工業用地也列為積極評估的選項。
房地產顧問業者戴德梁行歐洲、中東及非洲資料中心顧問組土地交易負責人Adam Cookson指出,很多資料中心可用的土地和用電方面「受到嚴重限制」,因此退而求其次,對設在基礎設施和舊電廠等較冷門且複雜的地點也感興趣。
Cookson告訴金融時報,會考慮發電廠的多為超大型資料中心(hyperscale),也就是像微軟、亞馬遜和Google這種大型雲端運算供應商。
在美國部分地區和歐洲,燃煤發電廠正逐步退役,這些廠址正具備資料中心所需的條件。工業用地通常需要極大電力,並配有輸電基礎設施,且靠近水源。
微軟便計劃在英格蘭北部裏茲附近的兩個舊電廠開設資料中心;亞馬遜也計劃在美國維吉尼亞州一處舊電廠成立資料中心園區。
金融時報引述分析師指出,AI作業條件不同,正好提供一個機會,讓資料中心可以設置在遠離中心的地區,也遠離主要的運算中心。對於訓練AI模型來說,遠距傳送資料和收到回應所導致時間上的延遲並不沒有那麼重要。
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標題:科技大廠大型資料中心選址新趨勢:偏遠舊電廠也很合適
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