金色早報 | 瑞士信貸集體：美國經濟可能經歷更嚴重、更長時間的衰退

頭條

▌瑞士信貸集體：美國經濟可能經歷更嚴重、更長時間的衰退

金色財經消息，瑞士信貸集體(Credit Suisse)的Zoltan Pozsar表示，美國經濟可能需要經歷比投資者目前預期的更嚴重、更長時間的衰退，才能控制通脹。

▌趙長鵬：WazirX拒絕Binance控制他們的系統

8月6日消息，幣安CEO趙長鵬發推稱，我們最近在今年2月要求轉移WazirX系統源代碼、部署、操作。這被WazirX拒絕了，Binance無法控制他們的系統。 WazirX一直不與我們合作。我們可以關閉域名，但無法控制交易系統。

▌目前仍有超73%的蒂芙尼NFT“NFTiff”未贖回

金色財經報道，美國珠寶品牌蒂芙尼（Tiffany & Co）推出的首個NFT系列“NFTiff”已於北京時間22:00开售後20分鐘全部售罄，總計184個獨立錢包參與鑄造，但據最新數據顯示，截至目前仍有183枚“NFTiff”未贖回，佔比爲73.2%。另據交易數據顯示，當前“NFTiff”交易額已經達到120萬美元，市值爲1292萬美元。

▌貝萊德在今年上半年已經損失了1.7萬億美元的客戶資金

金色財經報道，根據報告，貝萊德在今年上半年已經損失了1.7萬億美元的客戶資金。在該公司的財報電話會議上，董事長兼首席執行官Larry Fink表示，對於股票和債券來說，2022 年都是 50 年來最糟糕的开端。據報道，在6月底，貝萊德其資產中只有約四分之一是主動管理的，以战勝基准。值得注意的是，這一比例低於2009年的三分之一，當時貝萊德收購了巴克萊全球投資公司，成爲ETF領域的領先者。在過去十年中，貝萊德約有210億美元從主動型股票中流出，有7300億美元流入指數型股票。因此，該公司的被動股票持有量是主動股票的十倍。 貝萊德iShares和指數投資全球負責人 Salim Ramji 表示，我們將繼續研究和關注加密貨幣本身，包括比特幣，圍繞着有沒有辦法讓投資者更容易和更容易獲得它，就像我們在債券市場、黃金市場和全球其他市場所做的那樣。

行情

截至發稿，據Huobi global數據顯示：

BTC最近成交價23021.59美元，日內漲跌幅-1.12%；

ETH最近成交價1695.75美元，日內漲跌幅-2.67%；

BNB最近成交價315.83美元，日內漲跌幅-0.27%；

XRP最近成交價0.3722美元，日內漲跌幅-1.09%；

ADA最近成交價0.5132美元，日內漲跌幅-0.76%；

SOL最近成交價40.16美元，日內漲跌幅-0.99%；

DOT最近成交價8.55美元，日內漲跌幅-2.31%。

政策

▌央行相關負責人：將出台數字人民幣相關法規政策

8月6日消息，近日，人民銀行召开2022年下半年工作會議提出，數字人民幣穩步擴大試點測試範圍。經報國務院同意，數字人民幣試點從原來的“10+1”試點地區拓展到15個省市的23個地區。 伴隨數字人民幣試點範圍和內容的深化拓展，以及其在居民消費、政務服務、企業資金結算等領域發揮的作用越來越大，完善數字人民幣相關立法的呼聲漸高。人民銀行相關負責人表示，將研究出台數字人民幣相關法律法規和行業配套政策，持續完善數字人民幣技術標准，夯實數字人民幣法治基礎。

▌北京市促進數字人產業創新發展行動計劃（2022—2025 年）發布

金色財經報道，北京市經信局正式對外發布國內首個數字人產業專項支持政策《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃（2022—2025 年）》，到2025年，北京市數字人產業規模將突破500億元，初步形成具有互聯網3.0特徵的技術體系、商業模式和治理機制。

區塊鏈應用

▌V神：預計合並不會對網絡產生任何不利影響，因爲大多數以太坊社區都支持合並

8月6日消息，Vitalik Buterin（V神）在周六的網絡研討會上表示，以太坊合並不會對ETC上鑄造新代幣產生不利影響。他預計不會對區塊鏈產生任何不利影響，因爲大多數以太坊社區都支持合並。 有人擔心湧向ETC的礦工可能會破壞合並。开發人員Tim Beiko說，理想情況下，用戶不應該注意到任何不同。Buterin補充說，ETC擁有強大的社區和強大的產品，可爲提供PoW。ETC社區大力提倡PoW價值觀。盡管如此，市場仍有可能分裂。（Be in Crypto）

▌新加坡全球海事脫碳中心在生物燃料試點項目中採用區塊鏈

8月6日消息，新加坡全球海事脫碳中心（GCMD）正在領導一個由18家公司組成的聯盟开展試點項目，試驗生物燃料作爲船用燃料的使用。在這一試點項目中，區塊鏈和溯源初創公司Bunker Trace負責使用合成DNA和區塊鏈技術來追蹤船用燃料足跡。

▌上海虛擬體育公开賽暨莓塔體育元宇宙开啓

金色財經報道，據上海久事智慧體育官方公衆號，首屆上海虛擬體育公开賽(Shanghai Virtual Sports Open，簡稱SVS)暨莓塔體育元宇宙5日开啓。SVS賽事是中國首個虛擬體育綜合性賽事，納入了虛擬賽艇、虛擬賽車、虛擬滑雪、虛擬騎行、虛擬高爾夫5個項目。

加密貨幣

▌BitMEX爲機構和散戶投資者推出外匯永續合約

金色財經消息，加密貨幣交易平台BitMEX正在向加密貨幣之外擴展，它正在進入傳統金融市場，推出與外幣掛鉤的永續合約。該公司周五宣布推出外匯永久掉期合約(FX perps)，該合約將允許其用戶交易20多種與外幣掛鉤的合約，即使在這些貨幣的盤後交易期間也是如此。 這是該公司自公司更名並聘請交易所資深人士亞歷山大霍普特納（Alexander Hoptner）接替創始人亞瑟海耶斯（Arthur Hayes）擔任首席執行官以來，在非加密相關產品領域最引人注目的舉措。 在Hoptner加入BitMEX時，該公司表示這表明該公司將探索“更廣闊的視野”。盡管如此，也出現了挫折，包括最近的裁員和該公司取消對一家德國銀行的收購。FX perps的推出反映了持續的战略，即爲BitMEX的現有和新用戶提供“更廣泛的加密保證金合約，包括允許交易者訪問一系列貨幣和商品的產品”。 BitMEX的Quants在一份聲明中說：“對於機構用戶來說，外匯永續合約提供了一種全新的方式來創建合成加密貨幣對以進行套利，例如，以非美元貨幣報價的比特幣。”

▌以太坊網絡Gas費已降至4 gwei

8月6日消息，據Etherscan數據顯示，當前以太坊網絡Gas費已降至4 gwei。

▌DeFiLlama默認關閉“雙重計數”，DeFi總鎖倉量驟降超200億美元

8月6日消息，DeFi數據提供商 DeFiLlama 表示，鑑於有關 Saber 的最新消息，已將“雙重計數”的切換默認設置爲關閉，這消除了協議之間的重復計算。 目前，DeFiLlama 默認顯示的 DeFi 總鎖倉量爲 695 億美元，Lido、Convex Finance 等協議的總鎖倉量不再計入總鎖倉量，如果選擇加上“雙重計數”選項，總鎖倉量爲 906 億美元，這意味着 DeFiLlama 此舉間接將默認顯示的 DeFi 總鎖倉量降低超 200 億美元。

▌數據：BTC交易所流入量（7日MA）達21個月低點

8月6日消息，據Glassnode數據顯示，當前BTC交易所流入量（7日MA）爲26,614,574.21美元，達21個月低點。

▌Harmony 更新被盜事件調查結果：系釣魚攻擊，大約 64,000 個錢包受到影響

8月6日消息，Harmony 發博公布跨鏈橋被盜近億美元事件詳情，表示這是針對其內部基礎設施的協同攻擊與釣魚攻擊，大約 64,000 個錢包受到影響。迄今爲止，沒有證據表明跨鏈橋智能合約或區塊鏈協議受到損害。 具體而言，解密跨鏈橋密鑰需要在一組安全的服務器中進行多項操作，以便在具有特權訪問（授權角色）的服務器上即時生成密鑰。Harmony 認爲攻擊者 1) 採用網絡釣魚方案誘騙至少一名軟件开發人員在其筆記本電腦上安裝惡意軟件，2) 使攻擊者能夠閱讀聊天线程以了解如何操作跨鏈橋，和/或獲得對非公共跨鏈橋基礎設施代碼的訪問權，以及 3) 獲得對一台或多台服務器的後門訪問權，以執行黑客攻擊。肇事者成功地做到了這三件事。

▌Nomad：已有86個白帽地址返還價值3200萬美元的資產

8月6日消息，跨鏈互操作性協議Nomad發推表示，迄今爲止，已有86個錢包地址向Nomad恢復錢包返還價值3200萬美元的資產。希望白帽繼續返還資金至0x94a84433101a10aeda762968f6995c574d1bf154地址（ETH/ERC-20）。 昨日Nomad表示將爲歸還至少90%所盜資金的攻擊者提供最高10%的獎勵。此前據歐科雲鏈OKLink分析報告顯示，Nomad Bridge攻擊事件共涉及1251個ETH地址、14個幣種，涉案金額約1.9億美元。

重要經濟動態

▌美聯儲梅斯特：美國經濟現在沒有陷入衰退 但衰退風險已經上升

8月5日消息，美聯儲梅斯特表示，美國經濟現在沒有陷入衰退，不過，衰退風險已經上升，美聯儲致力於將通脹降至目標值，需要進一步提高利率以緩解需求，通脹路徑將決定未來的加息規模。並表示，考慮到資產負債表的規模，美聯儲應該討論出售一些住房抵押貸款支持證券。還表示，希望資產負債表規模降至6.5-7萬億美元。

▌美聯儲鮑曼：我發現幾乎沒有跡象表明通脹已經見頂

金色財經消息，美聯儲鮑曼表示，我發現幾乎沒有跡象表明通脹已經見頂。

金色百科

▌縱向聯邦學習

2017年，Hardy等提出“兩個擁有不同數據維度的數據提供方合作訓練模型”問題，並明確提出縱向聯邦學習概念，以及實體對齊和加性同態加密技術的應用。所謂實體對齊，指機構間需要確定所共有數據的對應實體（用戶、設備），以便能在“同一條”數據上進行訓練和預測的相關計算。

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